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自动化测试（TestNG+HttpClient）

自动化测试

通过两次遍历（左到右和右到左）分别计算每个位置左边和右边的乘积，最后将两部分相乘得到结果，避免使用除法且实现O(n)的时间复杂度。

238. 除自身以外数组的乘积

通过三次翻转（整体翻转、前k个元素翻转、剩余元素翻转）实现数组右移k位，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。

189. 轮转数组

先按区间起点排序，然后遍历区间进行合并，如果当前区间起点大于上一个区间终点则无法合并（加入新区间），否则合并区间（更新终点为较大值）。

56. 合并区间

遍历数组并累加当前元素，当子数组和小于等于0时舍弃当前子数组重新开始计算，期间不断更新最大和，最终得到全局最大子数组和。

53. 最大子数组和

本题使用滑动窗口方法，通过左右指针动态调整窗口大小，配合哈希表统计字符频次，在 O(n) 时间复杂度内找到包含目标字符串所有字符的最小子串。

76. 最小覆盖子串

使用单调递减的双端队列存储数组元素下标，通过维护队列的单调性来实现O(n)时间复杂度内求解滑动窗口的最大值。

239. 滑动窗口最大值

本题使用前缀和 + 哈希表的方法求解。通过构建前缀和数组，可以快速计算任意区间的和。使用哈希表记录每个前缀和出现的次数，当遍历到前缀和s[i]时，查找s[i]-k是否存在于哈希表中，若存在，则找到了和为k的子数组。该方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

560. 和为 K 的子数组

 该题使用滑动窗口方法，维护一个无重复字符的窗口。通过左右指针和哈希表，右指针扩展窗口，遇到重复时左指针右移，并持续更新最大长度。此方法的时间复杂度为O(n)。

3. 无重复字符的最长子串

本题使用滑动窗口算法，通过维护一个固定大小的窗口和两个哈希表来比较字符频次，从而在O(n)时间复杂度内找出所有异位词的起始位置。

438. 找到字符串中所有字母异位词

42. 接雨水

15. 三数之和

JVM-Sandbox 流量回放

11. 盛最多水的容器

283. 移动零

128. 最长连续序列

Kafka

Redis与Mysql数据一致性

Kafka原理与实践

Redis使用最佳实践

49. 字母异位词分组

两数之和

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